Skip to main content
main-content

Tipp

Weitere Artikel dieser Ausgabe durch Wischen aufrufen

08.10.2019 | Methodologies and Application | Ausgabe 11/2020

Soft Computing 11/2020

An intelligent and generic approach for detecting human emotions: a case study with facial expressions

Zeitschrift:
Soft Computing > Ausgabe 11/2020
Autoren:
Leandro Y. Mano, Bruno S. Faiçal, Vinícius P. Gonçalves, Gustavo Pessin, Pedro H. Gomes, André C. P. L. F. de Carvalho, Jó Ueyama
Wichtige Hinweise
Communicated by V. Loia.

Publisher's Note

Springer Nature remains neutral with regard to jurisdictional claims in published maps and institutional affiliations.

Abstract

Several studies in the field of human–computer interaction have focused on the importance of emotional factors related to the interaction of humans with computer systems. According to the knowledge of the users’ emotions, intelligent software can be developed for interacting and even influencing users. However, such a scenario is still a challenge in the field of human–computer interaction. This article endeavors to enhance intelligence in such types of systems by adopting an ensemble-based model that is able to identify and classify emotions. We developed a system (music player) that can be used as a mechanism to interact and/or persuade someone to “change” his/her current emotional state. In order to do this, we also designed a generic model that accepts any kind of interaction or persuasion mechanism (e.g., preferred YouTube channel videos, games, etc.) to be deployed at runtime based on the needs of each user. We showed that the approach based on a genetic algorithm for the weight assignment of the ensemble achieved an accuracy average of 80%. Moreover, the results showed a 60% increase in the level of user’s satisfaction regarding the interaction with users’ emotions.

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu diesem Inhalt zu erhalten

Sie möchten Zugang zu diesem Inhalt erhalten? Dann informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 69.000 Bücher
  • über 500 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 58.000 Bücher
  • über 300 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 50.000 Bücher
  • über 380 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Maschinenbau + Werkstoffe




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Literatur
Über diesen Artikel

Weitere Artikel der Ausgabe 11/2020

Soft Computing 11/2020 Zur Ausgabe

Premium Partner

    Bildnachweise