Zum Inhalt

An Introduction to Artificial Intelligence and Machine Learning for Online Education

  • 18.03.2022
Erschienen in:

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Auszug

Der Artikel untersucht die transformativen Auswirkungen von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen auf die Online-Bildung, insbesondere als Reaktion auf den globalen Wandel hin zu digitalem Lernen, der durch die COVID-19-Pandemie beschleunigt wurde. Sie hebt verschiedene innovative Methoden hervor, wie Cloud-Computing-basierte Entscheidungssysteme, intelligente Algorithmen zum Schutz der Privatsphäre und personalisierte adaptive Lernmuster. Darüber hinaus werden praktische Anwendungen wie intelligente Bildungshilfesysteme, Echtzeit-Nachrichtenkommunikationsplattformen und fortgeschrittene Bewertungsmodelle für den Unterricht im Klassenzimmer vorgestellt. Die vorgestellten Forschungsarbeiten zielen darauf ab, die Qualität der Online-Bildung zu verbessern, die Leistung der Studenten zu verbessern und die Kluft zwischen akademischen und industriellen Anforderungen zu überbrücken.

Sie sind noch kein Kunde? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Lizenzmodelle:

Einzelzugang

Starten Sie jetzt Ihren persönlichen Einzelzugang. Erhalten Sie sofortigen Zugriff auf mehr als 170.000 Bücher und 540 Zeitschriften - pdf-Downloads und Neu-Erscheinungen inklusive.

Jetzt ab 54,00 € pro Monat!                                        

Mehr erfahren

Zugang für Unternehmen

Nutzen Sie Springer Professional in Ihrem Unternehmen und geben Sie Ihren Mitarbeitern fundiertes Fachwissen an die Hand. Fordern Sie jetzt Informationen für Firmenzugänge an.

Erleben Sie, wie Springer Professional Sie in Ihrer Arbeit unterstützt!

Beraten lassen
Titel
An Introduction to Artificial Intelligence and Machine Learning for Online Education
Verfasst von
Changling Peng
Xuanyu Zhou
Shuai Liu
Publikationsdatum
18.03.2022
Verlag
Springer US
Erschienen in
Mobile Networks and Applications / Ausgabe 3/2022
Print ISSN: 1383-469X
Elektronische ISSN: 1572-8153
DOI
https://doi.org/10.1007/s11036-022-01953-3
Dieser Inhalt ist nur sichtbar, wenn du eingeloggt bist und die entsprechende Berechtigung hast.