Skip to main content
main-content

Über dieses Buch

Computational engineering/science uses a blend of applications, mathematical models and computations. Mathematical models require accurate approximations of their parameters, which are often viewed as solutions to inverse problems. Thus, the study of inverse problems is an integral part of computational engineering/science. This book presents several aspects of inverse problems along with needed prerequisite topics in numerical analysis and matrix algebra. If the reader has previously studied these prerequisites, then one can rapidly move to the inverse problems in chapters 4-8 on image restoration, thermal radiation, thermal characterization and heat transfer.

“This text does provide a comprehensive introduction to inverse problems and fills a void in the literature”.

Robert E White, Professor of Mathematics, North Carolina State University

Inhaltsverzeichnis

Frontmatter

2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

Road Map

Francisco Duarte Moura Neto, Antônio José da Silva Neto

2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

Mathematical Modeling

Francisco Duarte Moura Neto, Antônio José da Silva Neto

2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

Fundamental Concepts in Inverse Problems

Francisco Duarte Moura Neto, Antônio José da Silva Neto

2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

Spectral Analysis of an Inverse Problem

Francisco Duarte Moura Neto, Antônio José da Silva Neto

2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

Image Restoration

Francisco Duarte Moura Neto, Antônio José da Silva Neto

2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

Radiative Transfer and Heat Conduction

Francisco Duarte Moura Neto, Antônio José da Silva Neto

2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

Thermal Characterization

Francisco Duarte Moura Neto, Antônio José da Silva Neto

2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

Heat Conduction

Francisco Duarte Moura Neto, Antônio José da Silva Neto

2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

A General Perspective

Francisco Duarte Moura Neto, Antônio José da Silva Neto

Backmatter

Weitere Informationen

Premium Partner

in-adhesivesMKVSNeuer Inhalt

BranchenIndex Online

Die B2B-Firmensuche für Industrie und Wirtschaft: Kostenfrei in Firmenprofilen nach Lieferanten, Herstellern, Dienstleistern und Händlern recherchieren.

Whitepaper

- ANZEIGE -

Künstliche Intelligenz und die Potenziale des maschinellen Lernens für die Industrie

Maschinelles Lernen ist die Schlüsseltechnologie für intelligente Systeme. Besonders erfolgreich ist in den letzten Jahren das Lernen tiefer Modelle aus großen Datenmengen – „Deep Learning“. Mit dem Internet der Dinge rollt die nächste, noch größere Datenwelle auf uns zu. Hier bietet die Künstliche Intelligenz besondere Chancen für die deutsche Industrie, wenn sie schnell genug in die Digitalisierung einsteigt.
Jetzt gratis downloaden!

Marktübersichten

Die im Laufe eines Jahres in der „adhäsion“ veröffentlichten Marktübersichten helfen Anwendern verschiedenster Branchen, sich einen gezielten Überblick über Lieferantenangebote zu verschaffen. 

Bildnachweise