Zum Inhalt

2023 | OriginalPaper | Buchkapitel

17. An Optical Temporal and Spatial Vibration-Based Damage Detection Using Convolutional Neural Networks and Long Short-Term Memory

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

Das Kapitel befasst sich mit der Anwendung von Convolutional Neural Networks (CNN) und Long Short-Term Memory (LSTM) Netzwerken zur Erkennung von optischen, zeitlichen und räumlichen Schwingungen. Es führt eine phasenbasierte Bewegungsvergrößerung ein, um subtile Bewegungen zu verstärken und die Extraktion von Features zu erleichtern. Die Methodik kombiniert CNN für die Feature-Extraktion und LSTM für die zeitliche Abhängigkeit und ermöglicht so die präzise Erkennung von Schäden in Strukturen. Die Studie präsentiert eine Fachwerkbrücke im Labormaßstab als Fallstudie, die die Machbarkeit und hohe Genauigkeit des vorgeschlagenen Ansatzes demonstriert. Die Ergebnisse zeigen vielversprechende Anwendungen in der realen Welt mit Potenzial für weitere Verbesserungen und Robustheitstests.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Literatur
Dieser Inhalt ist nur sichtbar, wenn du eingeloggt bist und die entsprechende Berechtigung hast.
Metadaten
Titel
An Optical Temporal and Spatial Vibration-Based Damage Detection Using Convolutional Neural Networks and Long Short-Term Memory
verfasst von
Celso T. do Cabo
Zhu Mao
Copyright-Jahr
2023
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-04098-6_17

    Marktübersichten

    Die im Laufe eines Jahres in der „adhäsion“ veröffentlichten Marktübersichten helfen Anwendern verschiedenster Branchen, sich einen gezielten Überblick über Lieferantenangebote zu verschaffen.