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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

An Optimization Method for User Interface Components Based on Big Data

verfasst von : Fei Lyu, Lei Ren, Yi Du

Erschienen in: Challenges and Opportunity with Big Data

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

The efficiency and usability of user interface largely depend on the design and optimization of UI components. This paper proposes an optimization method for UI components based on big data collected from users. First, a user interface components optimization model (UCOM) is proposed which is described from four aspects including user model, task model, interaction model, and component presentation model. Then, based on UCOM, a big data-driven optimization method for user interface component (BOM) is presented. This method defines complete optimizing solution, uses the crowdsourcing to publish solution, gathers and analyzes users’ big data, utilizes AHP to develop a weight formula, and finally provides integrated optimization suggestion.

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Metadaten
Titel
An Optimization Method for User Interface Components Based on Big Data
verfasst von
Fei Lyu
Lei Ren
Yi Du
Copyright-Jahr
2017
Buch
Challenges and Opportunity with Big Data

Print ISBN: 978-3-319-61993-4

Electronic ISBN: 978-3-319-61994-1

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-61994-1_4