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Erschienen in:
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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

1. An Overview of Machine Learning

verfasst von : Michael Paluszek, Stephanie Thomas

Erschienen in: MATLAB Machine Learning

Verlag: Apress

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Abstract

Machine learning is a field in computer science where existing data are used to predict, or respond to, future data. It is closely related to the fields of pattern recognition, computational statistics, and artificial intelligence. Machine learning is important in areas like facial recognition, spam filtering, and others where it is not feasible, or even possible, to write algorithms to perform a task.

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Literatur
[1]
J. Grus. Data Science from Scratch. O’Reilly, 2015.
[2]
Corinna Cortes and Vladimir Vapnik. Support-Vector Networks. Machine Learning, 20:273–297, 1995.MATH
Metadaten
Titel
An Overview of Machine Learning
verfasst von
Michael Paluszek
Stephanie Thomas
Copyright-Jahr
2017
Verlag
Apress
Buch
MATLAB Machine Learning

Print ISBN: 978-1-4842-2249-2

Electronic ISBN: 978-1-4842-2250-8

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-1-4842-2250-8_1