2008 | OriginalPaper | Buchkapitel
Analyse von Rangdaten
Erschienen in: Verteilungsfreie Methoden in der Biostatistik
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.
Wählen Sie Textabschnitte aus um mit Künstlicher Intelligenz passenden Patente zu finden. powered by
Markieren Sie Textabschnitte, um KI-gestützt weitere passende Inhalte zu finden. powered by
In diesem Kapitel wollen wir verteilungsfreie Testverfahren vorstellen, die angewendet werden können, wenn Daten mit mindestens ordinalem Messniveau auszuwerten sind. Ohne an dieser Stelle noch einmal ausführlich auf messtheoretische Einzelheiten einzugehen (dazu ▸ Abschn. 3.1), sei angemerkt, dass es dabei unerheblich ist, ob originäre Rangdaten vorliegen oder ob von Daten höherer Skalendignität nur die ordinale Information genutzt wird. Man beachte jedoch, dass originäre Rangdaten nur dann zu verwenden sind, wenn sich die Rangordnungsprozedur auf alle Individuen der zu vergleichenden Stichproben bezieht. Rangordnungen, die jeweils nur für die Individuen innerhalb einer Stichprobe erstellt wurden, sind für stichprobenvergleichende Untersuchungen ungeeignet (▸ dazu auch S. 292).