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Analysis of drivers of China's carbon intensity under the background of carbon peaking and carbon neutralization: based on LMDI and attribution model

  • 01.06.2025
  • Original Article
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Abstract

Dieser Artikel enthält eine eingehende Analyse der Faktoren, die Chinas Kohlenstoffintensität antreiben - ein kritisches Thema, da das Land danach strebt, bis 2030 den Höhepunkt der Kohlenstoffemissionen zu erreichen und bis 2060 CO2-Neutralität zu erreichen. Die Studie verwendet das Zersetzungsmodell des Logarithmischen Mean Divisia Index (LMDI) und eine Zuordnungsanalyse, um die Beiträge verschiedener Sektoren zur Kohlenstoffintensität Chinas zwischen 2000 und 2020 zu analysieren. Die Forschung zeigt, dass die Energieintensität der wichtigste Faktor bei der Reduzierung der Kohlenstoffintensität ist, während die fossile Energiestruktur und die industrielle Struktur den Fortschritt behindert haben. Der Artikel beleuchtet die schwankenden Auswirkungen des Verbrauchs erneuerbarer und nuklearer Energien auf die Kohlenstoffintensität und die unterschiedlichen Rollen der verschiedenen Sektoren bei der Förderung oder Hemmung der Kohlenstoffintensität. Die Studie unterstreicht auch die Bedeutung der Energiewende und der industriellen Umstrukturierung für die Erreichung der chinesischen CO2-Reduktionsziele. Durch die Bereitstellung einer detaillierten sektoralen Analyse bietet der Artikel wertvolle Einblicke in die spezifischen Beiträge jedes Sektors zur chinesischen Kohlenstoffintensität und macht ihn zu einer wichtigen Lektüre für diejenigen, die sich für die Feinheiten der chinesischen Strategien zur Reduzierung von Kohlenstoffemissionen interessieren.

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Titel
Analysis of drivers of China's carbon intensity under the background of carbon peaking and carbon neutralization: based on LMDI and attribution model
Verfasst von
Wei Wang
Zengming Liu
Ce Song
Huadun Chen
Publikationsdatum
01.06.2025
Verlag
Springer Netherlands
Erschienen in
Energy Efficiency / Ausgabe 5/2025
Print ISSN: 1570-646X
Elektronische ISSN: 1570-6478
DOI
https://doi.org/10.1007/s12053-025-10341-1
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