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Erschienen in:
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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Analysis of Face Recognition Algorithms for Uncontrolled Environments

verfasst von : Siddheshwar S. Gangonda, Prashant P. Patavardhan, Kailash J. Karande

Erschienen in: Computing, Communication and Signal Processing

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

Face recognition is a challenging problem in biometric systems, which has received a lot of attention in the last two decades as it has numerous applications in computer vision and pattern recognition. There is remarkable progress in the face recognition systems under controlled conditions, but they degrade for uncontrolled conditions like pose, illumination, expression, and occlusion etc. In this paper, we discussed different algorithms like PCA, DCT, LDA, ANN, ICA, HMM, and Wavelet with its pros and cons. The different face database used for face recognition is discussed. It also discusses various challenges and possible future directions for face recognition task.

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Literatur
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Kakade, S.D.: A review paper on face recognition techniques. Int. J. Res. Eng. Appl. Manag. (IJREAM) 02(02) (2016). ISSN: 2494-9150
7.
Sharif, M., Mohsin, S., Javed, M.Y.: A survey: face recognition techniques. Res. J. Appl. Sci. Eng. Technol. 4(23), 4979–4990 (2012). ISSN: 2040-7467
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Singh, K.R., Zaveri, M.A., Raghuwanshi, M.M.: Illumination and pose invariant face recognition: a technical review. Int. J. Comput. Inf. Syst. Ind. Manag. Appl. (IJCISIM) 2, 029–038 (2010). ISSN: 2150-7988
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11.
Metadaten
Titel
Analysis of Face Recognition Algorithms for Uncontrolled Environments
verfasst von
Siddheshwar S. Gangonda
Prashant P. Patavardhan
Kailash J. Karande
Copyright-Jahr
2019
Verlag
Springer Singapore
Buch
Computing, Communication and Signal Processing

Print ISBN: 978-981-13-1512-1

Electronic ISBN: 978-981-13-1513-8

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-13-1513-8_93

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    Bildnachweise