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2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

7. Analysis of Multivariate Panel Count Data

verfasst von : Jianguo Sun, Xingqiu Zhao

Erschienen in: Statistical Analysis of Panel Count Data

Verlag: Springer New York

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Abstract

This chapter discusses statistical analysis of multivariate panel count data, which arise when there exist several related types of recurrent events and study subjects are observed only at discrete time points. As remarked before, in this case, an issue that does not exist for univariate panel count data is the correlation between different types of events. To deal with it, two approaches are commonly used as with multivariate failure time data (Hougaard, 2000). One is the marginal model approach that leaves the correlation arbitrary, and the other is the joint model approach that characterizes the correlation through the use of some latent or random variables. In this chapter, we mainly adopt the marginal model approach and consider two problems, nonparametric comparison of treatments in terms of mean functions and regression analysis.

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Metadaten
Titel
Analysis of Multivariate Panel Count Data
verfasst von
Jianguo Sun
Xingqiu Zhao
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer New York
Buch
Statistical Analysis of Panel Count Data

Print ISBN: 978-1-4614-8714-2

Electronic ISBN: 978-1-4614-8715-9

Copyright-Jahr: 2013

DOI
https://doi.org/10.1007/978-1-4614-8715-9_7