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Analysis of the Customer Journey at the Pension Provider APG Using Self-Service and Data Hub Concepts

  • 2021
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:

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Abstract

Dieses Kapitel befasst sich mit dem innovativen Einsatz von Process Mining durch APG zur Analyse und Verbesserung des Pensionierungsprozesses, einer wichtigen Kundenreise. Durch einen multidisziplinären Ansatz und eine zentrale Datendrehscheibe hat APG wertvolle Erkenntnisse über das Kundenverhalten gewonnen und Verbesserungsmöglichkeiten identifiziert. Die Analyse führte zu konkreten Maßnahmen zur Steigerung der Kundenzufriedenheit, wie dem Versenden proaktiver E-Mails und der Anpassung von Kommunikationsterminen. Das Projekt unterstrich auch die Bedeutung eines gut implementierten Datenkerns und die Notwendigkeit maßgeschneiderter Selbstbedienungstrainings. Insgesamt bietet das Kapitel einen umfassenden Einblick, wie fortschrittliche Datenanalyse strategische Verbesserungen in kundenzentrierten Prozessen vorantreiben kann.

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Titel
Analysis of the Customer Journey at the Pension Provider APG Using Self-Service and Data Hub Concepts
Verfasst von
J. C. A. M. Buijs
R. F. M. Bergmans
R. El Hasnaoui
Copyright-Jahr
2021
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-63047-1_9
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    Bildnachweise
    Schmalkalden/© Schmalkalden, NTT Data/© NTT Data, Verlagsgruppe Beltz/© Verlagsgruppe Beltz, EGYM Wellpass GmbH/© EGYM Wellpass GmbH, rku.it GmbH/© rku.it GmbH, zfm/© zfm, ibo Software GmbH/© ibo Software GmbH, Lorenz GmbH/© Lorenz GmbH, Axians Infoma GmbH/© Axians Infoma GmbH, genua GmbH/© genua GmbH, Prosoz Herten GmbH/© Prosoz Herten GmbH, Stormshield/© Stormshield, MACH AG/© MACH AG, OEDIV KG/© OEDIV KG, Rundstedt & Partner GmbH/© Rundstedt & Partner GmbH, Doxee AT GmbH/© Doxee AT GmbH