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Erschienen in:
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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Analysis of Thermocline Influencing Factors Based on Decision Tree Methods

verfasst von : Chengquan Hu, Yu Gou, Tong Zhang, Kai Wang, Lili He, Yu Jiang

Erschienen in: Advances in Computer Science and Ubiquitous Computing

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

Natural phenomena disturb marine ordinary states mainly by disturb the sea surface temperature. As temperature is the main factor that affects thermocline, in this paper we propose a method to quantitative analyze the correlation between El Niño and thermocline based on decision tree methods rather than qualitative analysis. The experiments use the refined BOA_Argo data and the decision trees are constructed with these data. We aim at making better use of thermocline and trying not to be harmed by natural disasters such as El Niño.

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Literatur
1.
Zhang, M.-N., Liu, J., Mao, K.-X., Li, Y., Zhang, X.-H., Shi, Y.-J.: The general distribution characteristics of thermocline of China Sea. Marine Forecasts 23(4), 51–58 (2006)
2.
Saint-Lu, M., Braconnot, P., Leloup, J., et al.: The role of El Niño in the global energy redistribution: a case study in the mid-Holocene. Clim. Dyn., 1–18 (2016)
3.
Xue, Y., Kumar, A.: Evolution of the 2015/16 El Niño and historical perspective since 1979. Sci. China Earth Sci., 1–17 (2016)
4.
Yu, J.Y., Kim, S.T.: Three evolution patterns of Central-Pacific El Niño. Geophys. Res. Lett. 37(8) (2010)
5.
Sreenivas, P., Gnanaseelan, C., Prasad, K.: Influence of El Niño and Indian Ocean Dipole on sea level variability in the Bay of Bengal. Glob. Planet. Change 80, 215–225 (2012)CrossRef
6.
Zhou, Z.-H.: Machine Learning. Tsinghua University Press. ISBN 978-7-302-42328-7
Metadaten
Titel
Analysis of Thermocline Influencing Factors Based on Decision Tree Methods
verfasst von
Chengquan Hu
Yu Gou
Tong Zhang
Kai Wang
Lili He
Yu Jiang
Copyright-Jahr
2018
Verlag
Springer Singapore
Buch
Advances in Computer Science and Ubiquitous Computing

Print ISBN: 978-981-10-7604-6

Electronic ISBN: 978-981-10-7605-3

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-7605-3_54

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