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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

3. Analytisch denken

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Zusammenfassung

Beim analytischen Denken geht es darum, Dinge von Grund auf zu verstehen. Zu wissen wie es geht und wie Ergebnisse verbessert werden können. Mitarbeiter und Vorgesetzte sollten eigene Erfahrungen durch Daten evaluieren, um bessere Entscheidungen zu treffen. Dazu gehören bestimmte Grundkenntnisse zur Nutzung von Daten einschließlich der Fähigkeit, Sachverhalte mit Zahlen zu untermauern. Ohne Daten sind Aussagen nur eine Meinung.

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Literatur
Zurück zum Zitat Marr, B. (2016). Big data in practice – How 45 successful companies used big data analytics to deliver extraordinary results. Chichester: Wiley.CrossRef Marr, B. (2016). Big data in practice – How 45 successful companies used big data analytics to deliver extraordinary results. Chichester: Wiley.CrossRef
Zurück zum Zitat Tunguz, B. (2016). Winning with Data. Hoboken: Wiley. Tunguz, B. (2016). Winning with Data. Hoboken: Wiley.
Zurück zum Zitat Die Bitkom Akademie in Berlin bietet berufsbegleitend die Ausbildung zum Data Scientist an mit Hochschulzertifikat. Die Bitkom Akademie in Berlin bietet berufsbegleitend die Ausbildung zum Data Scientist an mit Hochschulzertifikat.
Zurück zum Zitat Die Hochschule Albstadt-Sigmaringen und die Stuttgarter Hochschule der Medien bieten berufsbegleitend ein Masterstudiengang Data Science an. Die Hochschule Albstadt-Sigmaringen und die Stuttgarter Hochschule der Medien bieten berufsbegleitend ein Masterstudiengang Data Science an.
Zurück zum Zitat Provost, F., & Fawcett, T. (2013). Data science for business – What you need to know about data mining and data-analytic thinking. Provost, F., & Fawcett, T. (2013). Data science for business – What you need to know about data mining and data-analytic thinking.
Zurück zum Zitat Sweetwood, A. (2016). The analytical marketer. Boston: Harvard Business Review Press Sweetwood, A. (2016). The analytical marketer. Boston: Harvard Business Review Press
Metadaten
Titel
Analytisch denken
verfasst von
Lutz Klaus
Copyright-Jahr
2019
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-20821-9_3