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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

3. Analytisch denken

Erstes Kapitel lesen

Autor: Lutz Klaus

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

Erschienen in: Data-Driven Marketing und der Erfolgsfaktor Mensch

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Zusammenfassung

Beim analytischen Denken geht es darum, Dinge von Grund auf zu verstehen. Zu wissen wie es geht und wie Ergebnisse verbessert werden können. Mitarbeiter und Vorgesetzte sollten eigene Erfahrungen durch Daten evaluieren, um bessere Entscheidungen zu treffen. Dazu gehören bestimmte Grundkenntnisse zur Nutzung von Daten einschließlich der Fähigkeit, Sachverhalte mit Zahlen zu untermauern. Ohne Daten sind Aussagen nur eine Meinung.

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Campusjäger. (2018). Analytisches Denken. www.campusjaeger.de/karriereguide/softskills/analytisches-denken. Zugegriffen: 4. Juli. 2018.

Marr, B. (2016). Big data in practice – How 45 successful companies used big data analytics to deliver extraordinary results. Chichester: Wiley. CrossRef

Tunguz, B. (2016). Winning with Data. Hoboken: Wiley.

Die Bitkom Akademie in Berlin bietet berufsbegleitend die Ausbildung zum Data Scientist an mit Hochschulzertifikat.

Die Hochschule Albstadt-Sigmaringen und die Stuttgarter Hochschule der Medien bieten berufsbegleitend ein Masterstudiengang Data Science an.

Neben dem beschriebenen Reifegradmodell empfehle ich auch einen Blick auf den vom Bitkom mitentwickelten Digital Analytics & Optimization Maturity Index (DAOMI). https://www.bitkom.org/Themen/Technologien-Software/Software/Digital-Analytics-Optimization-Maturity-Index-2017.html oder www.daomi.de.

Provost, F., & Fawcett, T. (2013). Data science for business – What you need to know about data mining and data-analytic thinking.

Sweetwood, A. (2016). The analytical marketer. Boston: Harvard Business Review Press

Szugat, M. (2018). Warum Sie eine Datenstrategie brauchen. https://www.marketing-boerse.de/Fachartikel/details/1805-Warum-Sie-eine-Datenstrategie-brauchen/143087

Zur Rolle von Data Scientists, Datenteams und „Übersetzern“: https://hbr.org/2018/02/you-dont-have-to-be-a-data-scientist-to-fill-this-must-have-analytics-role?autocomplete=true und https://www.mckinsey.com/about-us/new-at-mckinsey-blog/the-new-analytics-translator-from-big-data-to-big-ideas sowie https://www.quora.com/What-is-the-difference-between-a-data-scientist-and-a-statistician und https://www.marketing-boerse.de/Fachartikel/details/1820-Was-macht-ein-Data-Scientist/145741.

Titel

Analytisch denken

Buch

Data-Driven Marketing und der Erfolgsfaktor Mensch

Print ISBN: 978-3-658-20820-2

Electronic ISBN: 978-3-658-20821-9

https://doi.org/10.1007/978-3-658-20821-9

DOI

https://doi.org/10.1007/978-3-658-20821-9_3

Autor:

Lutz Klaus

Verlag

Springer Fachmedien Wiesbaden

Sequenznummer

Kapitelnummer

Kapitel 3