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2007 | OriginalPaper | Buchkapitel

Analyzing Image Texture from Blobs Perspective

verfasst von : Yi Yi Huang, Cun Lu Xu, Yan Qiu Chen

Erschienen in: Cognitive Systems

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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We introduce in this article a blobs perspective for understanding image texture, and the subsequent motivation to characterize texture through analyzing the blobs in the textured image. Three texture description schemes arising from this motivation are discussed and their performance is experimentally evaluated. The experiment results show that a 94.9% correct classification rate on the entire Brodatz set of 112 different types of texture is achieved, which is the highest classification performance to date among the published methods according to the literature survey carried out by the authors of this article.

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Metadaten
Titel
Analyzing Image Texture from Blobs Perspective
verfasst von
Yi Yi Huang
Cun Lu Xu
Yan Qiu Chen
Copyright-Jahr
2007
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-540-70934-3_9

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