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Erschienen in:
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2006 | OriginalPaper | Buchkapitel

Analyzing Livestock Farm Odour Using a Neuro-fuzzy Approach

Erschienen in: Computational Intelligence

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An adaptive neuro-fuzzy based method for analyzing odour generation factors to the perception of livestock farm odour was proposed. In this approach, the parameters associated with a given membership function could be tuned so as to tailor the membership functions to the input/output data in order to account for these types of variations in the data values. A multi-factor livestock farm odour model was developed, and both numeric factors and linguistic factors were considered. The proposed method was tested with a livestock farm odour database. The results demonstrated the effectiveness of the proposed approach in comparison to a typical neural network.

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Metadaten
Titel
Analyzing Livestock Farm Odour Using a Neuro-fuzzy Approach
Copyright-Jahr
2006
Buch
Computational Intelligence

Print ISBN: 978-3-540-37274-5

Electronic ISBN: 978-3-540-37275-2

Copyright-Jahr: 2006

DOI
https://doi.org/10.1007/11816171_97