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2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

6. Anhang

verfasst von : Uwe Rudolf Fingerlos, Guido Golla, Alexander Pastwa, Peter Gluchowski, Roland Gabriel

Erschienen in: Risikoreporting in Finanzinstituten

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Bei R handelt es sich um ein unter GNU General Public License frei zugängliches Statistikprogramm mit eigener Programmiersprache, das sich hervorragend zur statistischen Datenanalyse und -visualisierung eignet und das zudem einfach zu erlernen ist. RStudio beinhaltet eine auf R aufgesetzte grafische Benutzeroberfläche und Entwicklungsumgebung (ebenfalls mit freier Verfügbarkeit der Desktopversion) zur Erleichterung der Bedienung von R. Die folgenden Programmierbeispiele machen sich diese einfachere Bedienbarkeit von RStudio zunutze, sind aber grundsätzlich auch mit R problemlos zu bewältigen.

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Literatur
Zurück zum Zitat Beck, M. W. (2018): NeuralNetTools: Visualization and Analysis Tools for Neural Networks, in: Journal of Statistical Software 85 (11). Beck, M. W. (2018): NeuralNetTools: Visualization and Analysis Tools for Neural Networks, in: Journal of Statistical Software 85 (11).
Zurück zum Zitat Crawley, M. J. (2013): The R Book, 2. Aufl., Wiley & Sons, Chichester. Crawley, M. J. (2013): The R Book, 2. Aufl., Wiley & Sons, Chichester.
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Zurück zum Zitat Günther, F.; Fritsch, S. (2010): neuralnet: Training of Neural Networks, in: The R Journal 2 (1), S. 30–38. Günther, F.; Fritsch, S. (2010): neuralnet: Training of Neural Networks, in: The R Journal 2 (1), S. 30–38.
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Zurück zum Zitat Venables, W. N.; Ripley, B. D. (2002): Modern Applied Statistics with S, 4. Aufl., Springer, New York.CrossRef Venables, W. N.; Ripley, B. D. (2002): Modern Applied Statistics with S, 4. Aufl., Springer, New York.CrossRef
Metadaten
Titel
Anhang
verfasst von
Uwe Rudolf Fingerlos
Guido Golla
Alexander Pastwa
Peter Gluchowski
Roland Gabriel
Copyright-Jahr
2020
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-28440-4_6