Anomalien erkennen - Schäden vermeiden

Der Fachbeitrag beleuchtet die Herausforderungen und Risiken im Betrieb von Galvanikanlagen, die für die Produktion vieler Güter unverzichtbar sind. Besonders hervorgehoben wird die Bedeutung eines effektiven Brandschutzes, um Schäden und Betriebsunterbrechungen zu minimieren. Eine innovative Monitoring-Lösung, die auf Sensoren und künstlicher Intelligenz basiert, wird vorgestellt. Diese Lösung erkennt Anomalien im Anlagenbetrieb frühzeitig und ermöglicht automatisierte Abschaltungen sowie zustandsbasierte Wartungsempfehlungen. Durch die Integration von Machine Learning werden typische Risikoszenarien dynamisch identifiziert, was die Sicherheit und Effizienz der Galvanikanlagen erheblich steigert. Die Lösung ist skalierbar und kann auch in anderen elektrisch betriebenen Industrieanlagen eingesetzt werden, um Schadenprävention und Kostenoptimierung zu vereinen.