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Ant Lion Optimization: A Novel Algorithm Applied to Load Frequency Control Problem in Power System

  • 2018
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:
Verfasst von
Dipayan Guha
Provas Kumar Roy
Subrata Banerjee
Erschienen in
Operations Research and Optimization
Verlag
Springer Singapore

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Abstract

In this article, an attempt has been made to find an effective solution of load frequency control problem in power system employing a powerful and stochastic optimization technique called “Ant Lion Optimization” (ALO). The proposed algorithm is inspired by the interaction strategy between ants and ant lions in nature. To appraise the effectiveness of ALO algorithm, a widely used two-area multi-unit multi-source power plant equipped with distinct PID-controller is investigated. The integral time absolute error-based objective function has been defined for fine tuning of PID-controller gains by ALO algorithm. To judge the acceptability of ALO algorithm, the simulation results are compared with some recently published algorithms. The simulation results presented in this paper confirm that the proposed ALO algorithm significantly enhanced the relative stability of the power system and can be applied to the real-time problem.

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Titel
Ant Lion Optimization: A Novel Algorithm Applied to Load Frequency Control Problem in Power System
Verfasst von
Dipayan Guha
Provas Kumar Roy
Subrata Banerjee
Copyright-Jahr
2018
Verlag
Springer Singapore
Buch
Operations Research and Optimization

Print ISBN: 978-981-10-7813-2

Electronic ISBN: 978-981-10-7814-9

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-7814-9_15
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