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Erschienen in: ATZ - Automobiltechnische Zeitschrift 9/2015

01.09.2015 | Forschung

Antriebsstrangoptimierung von Elektrofahrzeugen

verfasst von: Dr.-Ing. Marjam Eghtessad, Dr.-Ing. Torben Meier, Prof. Dr.-Ing. Stephan Rinderknecht, Prof. Dr.-Ing. Ferit Küçükay

Erschienen in: ATZ - Automobiltechnische Zeitschrift | Ausgabe 9/2015

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Auszug

Um eine breitere Käuferschaft für rein elektrische Fahrzeuge zu gewinnen, sind wesentliche Herausforderungen zu lösen. Gegenläufige Wunschziele wie die Verminderung der Kosten bei einer gleichzeitigen Steigerung der erzielbaren elektrischen Reichweite sind ein Beispiel dafür. In diesem Zusammenhang kommt die sogenannte EVID-Methode (Electric Vehicle IDentification) zum Einsatz, die durch das Institut für Mechatronische Systeme im Maschinenbau der TU Darmstadt sowie dem Institut für Fahrzeugtechnik der TU Braunschweig entwickelt und in einem Forschungsvorhaben der Forschungsvereinigung Antriebstechnik verwirklicht wurde. Das Ziel der EVID-Methode ist es, eine optimale Antriebsstrangkonfiguration eines Elektrofahrzeugs für ein definiertes Einsatz- und Nutzerprofil zu ermitteln. Das dafür entworfene Simulationswerkzeug ermöglicht es, ein multikriterielles Optimierungsproblem zu lösen, bei dem die besten Eigenschaften des Fahrzeugsystems und seiner Komponenten unter Berücksichtigung verschiedener Zielgrößen identifiziert werden. …

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Literatur
[1]
Zurück zum Zitat Eghtessad, M.; Meier, T.: Identifikation optimaler Antriebsstrangkonfigurationen für Elektrofahrzeuge (Förderkennzeichen 19U9035). Braunschweig: Schlussbericht BMWi-Förderprojekt 19U9035, 2011 Eghtessad, M.; Meier, T.: Identifikation optimaler Antriebsstrangkonfigurationen für Elektrofahrzeuge (Förderkennzeichen 19U9035). Braunschweig: Schlussbericht BMWi-Förderprojekt 19U9035, 2011
[2]
Zurück zum Zitat Eghtessad, M.; Meier, T.: EVID2 — Erweiterung der EVID-Methode (Identifikation optimaler Antriebsstrangkonfigurationen für Elektrofahrzeuge). Frankfurt: FVA-Forschungsreport, Abschlussbericht Projekt Nr. 641 II, 2013 Eghtessad, M.; Meier, T.: EVID2 — Erweiterung der EVID-Methode (Identifikation optimaler Antriebsstrangkonfigurationen für Elektrofahrzeuge). Frankfurt: FVA-Forschungsreport, Abschlussbericht Projekt Nr. 641 II, 2013
[3]
Zurück zum Zitat Küçükay, F.: Rechnerunterstützte Getriebedimensionierung mit repräsentativen Lastkollektiven. In: ATZ 92 (1990), Nr. 6 Küçükay, F.: Rechnerunterstützte Getriebedimensionierung mit repräsentativen Lastkollektiven. In: ATZ 92 (1990), Nr. 6
[4]
Zurück zum Zitat Küçükay, F.; Kassel, T.; Eghtessad, M.; Kollmer, H.: Requirement Engineering using the 3D Method. Tagungsbeitrag, SIAT-Konferenz, Pune (Indien), 2011 Küçükay, F.; Kassel, T.; Eghtessad, M.; Kollmer, H.: Requirement Engineering using the 3D Method. Tagungsbeitrag, SIAT-Konferenz, Pune (Indien), 2011
[5]
Zurück zum Zitat Eghtessad, M.: Optimale Antriebsstrangkonfigurationen für Elektrofahrzeuge. k], Aachen: Shaker-Verlag, 2014 Eghtessad, M.: Optimale Antriebsstrangkonfigurationen für Elektrofahrzeuge. k], Aachen: Shaker-Verlag, 2014
[6]
Zurück zum Zitat Meier, T.: Multikriterielle Optimierung hybrider Antriebsstra?nge mittels statistischer Versuchsplanung. TU Darmstadt, Forschungsberichte Mechatronische Systeme im Maschinenbau, Aachen: Shaker-Verlag, 2014 Meier, T.: Multikriterielle Optimierung hybrider Antriebsstra?nge mittels statistischer Versuchsplanung. TU Darmstadt, Forschungsberichte Mechatronische Systeme im Maschinenbau, Aachen: Shaker-Verlag, 2014
[7]
Zurück zum Zitat Lange, A.; Küçükay, F.: Bereit — Bezahlbare elektrische Reichweite durch Modularität. Tagungsbeitrag, WKM-Symposium, Aachen, 2014 Lange, A.; Küçükay, F.: Bereit — Bezahlbare elektrische Reichweite durch Modularität. Tagungsbeitrag, WKM-Symposium, Aachen, 2014
Metadaten
Titel
Antriebsstrangoptimierung von Elektrofahrzeugen
verfasst von
Dr.-Ing. Marjam Eghtessad
Dr.-Ing. Torben Meier
Prof. Dr.-Ing. Stephan Rinderknecht
Prof. Dr.-Ing. Ferit Küçükay
Publikationsdatum
01.09.2015
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in
ATZ - Automobiltechnische Zeitschrift / Ausgabe 9/2015
Print ISSN: 0001-2785
Elektronische ISSN: 2192-8800
DOI
https://doi.org/10.1007/s35148-015-0089-3

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