Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Weitere Formate
Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Podcasts Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben

Tipp

Weitere Kapitel dieses Buchs durch Wischen aufrufen

Erschienen in:
Grundlegende Begriffe Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2023 | OriginalPaper | Buchkapitel

11. Anwendungen zur Entscheidungsunterstützung

verfasst von : Paul Alpar, Rainer Alt, Frank Bensberg, Christian Czarnecki

Erschienen in: Anwendungsorientierte Wirtschaftsinformatik

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

Einloggen

Zusammenfassung

Das elfte Kapitel stellt Anwendungen zur Rationalitätssicherung von Entscheidungsprozessen in Unternehmen vor. Aufbauend auf den allgemeinen Komponenten solcher dispositiven bzw. analytischen Anwendungen werden Anwendungsbeispiele für aufgabenorientierte Lösungen zur betrieblichen Entscheidungsunterstützung erläutert. Dabei werden u. a. Data-Warehouse-Konzepte sowie Berichts-, Business-Intelligence- und Big-Data-Systeme diskutiert.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Anwendungen zur operativen Unterstützung
Nächstes Kapitel Anwendungen zur Vernetzung mit Kunden und Lieferanten
Literatur
Adam, D.: Planung und Entscheidung, 4. Auflage, Springer Gabler, Wiesbaden 1996.
Alpar, P., Schulz, M.: Self-Service Business Intelligence, Business & Information Systems Engineering, 58(2016)2, S. 151–155.
Aspin, A.: Pro Power BI Desktop, 2. Auflage, Apress, New York 2018.
Bensberg, F., Buscher, G.: Digitale Transformation und IT-Zukunftsthemen im Spiegel des Arbeitsmarkts für IT-Berater – Ergebnisse einer explorativen Stellenanzeigenanalyse, in: Nissen, V., Stelzer, D., Straßburger, S., Fischer, D. (Hrsg.): Tagungsband Multikonferenz Wirtschaftsinformatik (MKWI), Technische Universität Ilmenau, Ilmenau 2016, S. 1007–1018.
Bensberg, F.: Mobile Business Intelligence – Besonderheiten, Potenziale und prozessorientierte Gestaltung, in: Bauer, H. H., Dirks, T., Bryant, M. D. (Hrsg.): Erfolgsfaktoren des Mobile Marketing, Springer, München 2008, S. 71–87.
Bensberg, F.: BI-Portfoliocontrolling – Konzeption, Methodik und Softwareunterstützung, Nomos, Baden-Baden 2010.
Bensberg, F.: Web Log Mining als Instrument der Marketingforschung in internet-basierten Märkten – Ein systemgestaltender Ansatz für internetbasierte Märkte, Springer, Wiesbaden 2001.
Bifet, A., Holmes, G., Kirkby, R., Pfahringer, B.: Data Stream Mining – A Practical Approach, Centre for Open Software Innovation (COSI), Waikato 2011.
BITKOM (Hrsg.): Big Data im Praxiseinsatz, Berlin 2012, S. 71.
BITKOM: Management von Big-Data-Projekten, Berlin 2013.
Chen, H., Chiang, R. H. L., Storey, V. C.: Business Intelligence and Analytics – From Big Data to Big Impact, MIS Quarterly, 36(2012)4, S. 1165–1188.
Chessell, M., Scheepers, F., Nguyen, N., van Kessel, R., van der Starre, R.: Governing and Managing Big Data for Analytics and Decision Makers, Redguide REDP-5120-00, IBM, Armonk 2014.
Codd, E. F., Codd, S. B.: Ein neuer Begriff: OLAP – Online Analytical Processing, it Management, (1995a)1–2, S. 39–47.
Codd, E. F., Codd, S. B.: Pro und contra von OLAP – Was bieten diese Systeme?, Analytische Datenbanken, it Management, (1995b)3–4, S. 34–39.
Dambeck, H.: Malen mit Zahlen – Daten im neuen Look, C’t magazin für computertechnik, (2013)17, S. 102–109.
Fan, W., Bifet, A.: Mining Big Data – Current Status, and Forecast to the Future, SIGKDD Explorations, 14(2012)2, S. 1–5.
Färber, F., Jäcksch, B., Lemke, C., Große, P., Lehner, W.: Hybride Datenbankarchitekturen am Beispiel der neuen SAP In-Memory-Technologie, Datenbank Spektrum, 10(2010), S. 81–92.
Feldman, R., Sanger, J.: The Text Mining Handbook: Advanced Approaches in Analyzing Unstructured Data, Cambridge University Press, New York 2006.
Finkelstein, R.: Understanding the Need for On-Line Analytical Servers, Arbor Software Corporation, Sunnyvale 1996.
Gluchowski, P.: Techniken und Werkzeuge zur Unterstützung des betrieblichen Berichtswesens, in: Chamoni, P., Gluchowski, P. (Hrsg.): Analytische Informationssysteme – Business Intelligence-Technologien und -Anwendungen, 4. Auflage, Springer Gabler, Berlin 2010, S. 259–280.
Goeken, M.: Entwicklung von Data-Warehouse-Systemen – Anforderungsmanagement, Modellierung, Implementierung, Deutscher Universitätsverlag, Wiesbaden 2006.
Grob, H. L., Bensberg, F.: Controllingsysteme – Entscheidungstheoretische und informationstechnische Grundlagen, Vahlen, München 2009.
Grob, H. L., Bensberg, F.: Kosten- und Leistungsrechnung – Theorie und SAP-Praxis, Vahlen, München 2005.
Grob, H. L., Schultz, M. B.: Computergestützte Analyse von Entscheidungsbäumen, Wirtschaftswissenschaftliches Studium, 30(2001)3, S. 135–142.
Grob, H. L.: Einführung in die Investitionsrechnung – Eine Fallstudiengeschichte, 5. Auflage, Vahlen, München 2006.
Hahne, M.: Mehrdimensionale Datenmodellierung für analyseorientierte Informationssysteme, in: Chamoni, P., Gluchowski, P. (Hrsg.): Analytische Informationssysteme, 4. Auflage, Springer Gabler, Berlin 2010, S. 229–258.
Inmon, W. H.: Building the Data Warehouse, 3. Auflage, Wiley, New York 2002.
Jung, R.: Architekturen zur Datenintegration – Gestaltungsempfehlungen auf der Basis fachkonzeptueller Anforderungen, Deutscher Universitätsverlag, Wiesbaden 2006.
Kahneman, D., Slovic, P., Tversky, A.: Judgment Under Uncertainty: Heuristics and Biases, Cambridge University Press, Cambridge 1982.
Kemper, H.-G., Baars, H., Mehanna, W.: Business Intelligence – Grundlagen und praktische Anwendungen, 3. Auflage, Vieweg Teubner, Wiesbaden 2010.
Khan, R., Das, A.: Build Better Chatbots – A Complete Guide to Getting Started with Chatbots, Apress, New York 2018.
Knabke, T., Olbrich, S.: Grundlagen und Einsatzpotentiale von In-Memory-Datenbanken, in: Gluchowski, P., Chamoni, P. (Hrsg.): Analytische Informationssysteme, Springer Gabler, Berlin 2016, S. 187–203.
Kohlhammer, J., Proff, D., Wiener, A.: Visual Business Analytics – Effektiver Zugang zu Daten und Informationen, 2. Auflage, dpunkt, Heidelberg 2018.
Lynch, C.: Big Data – How Do Your Data Grow?, Nature, 455(2008), S. 28–29.
Manyika, J. Chui, M., Brown, B., Bughin, J., Dobbs, R., Roxburgh, C., Byers, A.: Big Data – The Next Frontier for Innovation, Competition, and Productivity, McKinsey Global Institute, 2011.
Marschak, J.: Towards an Economic Theory of Organization and Information, in: Thrall, R. M., Coombs, C. H., Davis, R. L. (Hrsg.): Decision Processes, 2. Auflage, Wiley, New York/London 1957, S. 187–220.
Maymir-Ducharme, F., Angelelli, L. A.: Cognitive Analytics: A Step Towards Tacit Knowledge?, Journal of Systemics, Cybernetics and Informatics, 12(2014)4, S. 32–38.
Mohanty, S., Jagadeesh, M., Srivatsa, H.: Big Data Imperatives – Enterprise Big Data Warehouse, BI Implementations and Analytics, Apress, New York 2013.
Mucksch, H.: Das Data Warehouse als Datenbasis analytischer Informationssysteme, in: Chamoni, P., Gluchowski, P. (Hrsg.): Analytische Informationssysteme, 3. Auflage, Springer Gabler, Berlin 2006, S. 129–142.
Neubauer, N.: Semantik und Sentiment: Konzepte, Verfahren und Anwendungen von Text-Mining, Dissertation, Universität Osnabrück, 2014.
Russom, P.: Big Data Analytics, TDWI Best Practices Report, Fourth Quarter, The Data Warehouse Institute, Woodland Hills 2011.
Schill, A., Springer, T.: Verteilte Systeme – Grundlagen und Basistechnologien, 2. Auflage, Springer, Berlin 2012.
Schulz, M.: Technologischer Totalitarismus – Warum wir jetzt kämpfen müssen, in: FAZ, 06.02.2014.
Silvia, P., Frye, R., Berg, B.: SAP HANA® – Die neue Einführung, 3. Auflage, SAP PRESS, Bonn 2017.
vanden Broucke, S., Baesens, B.: Practical Web Scraping for Data Science – Best Practices and Examples with Python, Apress, New York 2018.
Ward, J.: Practical Data Analysis and Reporting with BIRT, Packt, Birmingham 2008.
Metadaten
Titel
Anwendungen zur Entscheidungsunterstützung
verfasst von
Paul Alpar
Rainer Alt
Frank Bensberg
Christian Czarnecki
Copyright-Jahr
2023
Buch
Anwendungsorientierte Wirtschaftsinformatik

Print ISBN: 978-3-658-40351-5

Electronic ISBN: 978-3-658-40352-2

Copyright-Jahr: 2023

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-40352-2_11

Premium Partner