4. Anwendungspotenziale der Künstlichen Intelligenz im Autohandel

Gesellschaftliche Trends wie Urbanisierung, digitale Transformation und Sharing Economy beeinflussen die Zukunft des Automobilhandels. Vier Mobilitätsszenarien, bei denen einerseits Autos privat besessen oder geteilt und andererseits von einem Fahrer geführt werden oder sich autonom bewegen, verändern die wichtigsten Geschäftsprozesse im Automobilhandel wie Autoverkauf, Wartung, Reparatur sowie Gebrauchtwagenankauf. In allen Prozessen lassen sich Anwendungsszenarien für die KI-Teilgebiete Computer Vision, Natural Language Processing (NLP) und maschinelles Lernen identifizieren. Die Analyse zeigt, dass der aktuelle Umsetzungsgrad höchst unterschiedlich ausfällt, vom bereits weit verbreiteten Predictive Maintenance in der Wartung, über erste Ansätze von Computer Vision für die Diagnose bei Reparatur und Gebrauchtwagenankauf bis zum für die Branche noch neuartigen Einsatz von Chatbots in der Beratung und von maschinellem Lernen in Empfehlungsprozessen. Für Autohändler ergibt sich die Frage nach einer Spezialisierung, z. B. als Service Factory oder für das Flottenmanagement eines Mobilitätsdienstleisters, die jeweils andere KI-Szenarien erfordert.