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2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

Application of Backward Stochastic Differential Equations to Reconstruction of Vector-Valued Images

verfasst von : Dariusz Borkowski, Katarzyna Jańczak-Borkowska

Erschienen in: Computer Vision and Graphics

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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In this paper we explore the problem of reconstruction of vector-valued images with additive Gaussian noise. In order to solve this problem we use backward stochastic differential equations. Our numerical experiments show that the new approach gives very good results and compares favourably with deterministic partial differential equation methods.

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Metadaten
Titel
Application of Backward Stochastic Differential Equations to Reconstruction of Vector-Valued Images
verfasst von
Dariusz Borkowski
Katarzyna Jańczak-Borkowska
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-33564-8_5