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2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

Application of Hierarchical Classifier to Minimal Synchronizing Word Problem

verfasst von : Igor T. Podolak, Adam Roman, Dariusz Jędrzejczyk

Erschienen in: Artificial Intelligence and Soft Computing

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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We present a practical application of Hierarchical Classifier with overlapping clusters to the problem of finding the minimal synchronizing word length of a given finite automaton. We compare our approach with a single neural network model. Using a certain representation of automaton as the classifier’s input we improve HC efficiency and we are able to analyze the relation between particular automata features and minimal synchronizing lengths.

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Metadaten
Titel
Application of Hierarchical Classifier to Minimal Synchronizing Word Problem
verfasst von
Igor T. Podolak
Adam Roman
Dariusz Jędrzejczyk
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-29347-4_49