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2009 | OriginalPaper | Buchkapitel

Application of Improved GA in System of Public Vehicle Dispatching

verfasst von : Wang Bing, Yang Xianfeng, Liao Haode

Erschienen in: Applied Computing, Computer Science, and Advanced Communication

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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The system of public vehicle dispatching is a daily grind in the management of public vehicle company. In this paper method about how to build models for public vehicle dispatching model with computer is presented .The method about how to build models for system of public vehicle dispatching is detailed in this paper. To improve the solution of the dispatching problem, a multi—objective optimization model was proposed. The adaptive genetic algorithm based on entropy was improved and was used to solve the dispatching problem to attain the best solution. Simulation results show that the algorithm is reasonable. The correctness and advancement of this model and algorithm were tested by solving public vehicle dispatching problem.

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Metadaten
Titel
Application of Improved GA in System of Public Vehicle Dispatching
verfasst von
Wang Bing
Yang Xianfeng
Liao Haode
Copyright-Jahr
2009
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-02342-2_31