Skip to main content
main-content

Tipp

Weitere Artikel dieser Ausgabe durch Wischen aufrufen

01.08.2014 | Ausgabe 10/2014

Water Resources Management 10/2014

Application of Neural Networks and Optimization Model in Conjunctive Use of Surface Water and Groundwater

Zeitschrift:
Water Resources Management > Ausgabe 10/2014
Autoren:
Ching-Wen Chen, Chih-Chiang Wei, Hung-Jen Liu, Nien-Sheng Hsu

Abstract

This study develops an optimization model for the large-scale conjunctive use of surface water and groundwater resources. The aim is to maximize public and irrigation water supplies subject to groundwater-level drawdown constraints. Linear programming is used to create the optimization model, which is formulated as a linear constrained objective function. An artificial neural network is trained by a flow modeling program at specific observation wells, and the network is then incorporated into the optimization model. The proposed methodology is applied to the Chou-Shui alluvial fan system, located in central Taiwan. People living in this region rely on large quantities of pumped water for their public and irrigation demands. This considerable dependency on groundwater has resulted in severe land subsidence in many coastal regions of the alluvial fan. Consequently, an efficient means of implementing large-scale conjunctive use of surface water and groundwater is needed to prevent further overuse of groundwater. Two different optimization scenarios are considered. The results given by the proposed model show that water-usage can be balanced with a stable groundwater level. Our findings may assist officials and researchers in establishing plans to alleviate land subsidence problems.

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu diesem Inhalt zu erhalten

Sie möchten Zugang zu diesem Inhalt erhalten? Dann informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit dem Technik-Abo erhalten Sie Zugriff auf über 1 Mio. Dokumente aus mehr als 40.000 Fachbüchern und 300 Fachzeitschriften aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Maschinenbau + Werkstoffe

Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit dem Kombi-Abo erhalten Sie vollen Zugriff auf über 1,8 Mio. Dokumente aus mehr als 61.000 Fachbüchern und rund 500 Fachzeitschriften aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe

Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Literatur
Über diesen Artikel

Weitere Artikel der Ausgabe 10/2014

Water Resources Management 10/2014Zur Ausgabe

BranchenIndex Online

Die B2B-Firmensuche für Industrie und Wirtschaft: Kostenfrei in Firmenprofilen nach Lieferanten, Herstellern, Dienstleistern und Händlern recherchieren.

Whitepaper

- ANZEIGE -

Unsicherheitsabschätzung für die Berechnung von dynamischen Überschwemmungskarten – Fallstudie Kulmbach

Das vom BMBF geförderte Projekt FloodEvac hat zum Ziel, im Hochwasserfall räumliche und zeitliche Informationen der Hochwassergefährdung bereitzustellen. Im hier vorgestellten Teilprojekt werden Überschwemmungskarten zu Wassertiefen und Fließgeschwindigkeiten unter Angabe der Modellunsicherheiten berechnet.
Jetzt gratis downloaden!

Bildnachweise