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Erschienen in:
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2007 | OriginalPaper | Buchkapitel

Application of the Agamogenetic Algorithm to Solve the Traveling Salesman Problem

verfasst von : Yinghui Zhang, Zhiwei Wang, Qinghua Zeng, Haolei Yang, Zhihua Wang

Erschienen in: Bio-Inspired Computational Intelligence and Applications

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Based on the biologic agamogenesis mechanism, the agamogenetic algorithm (AGA), which is similar to classical genetic algorithms except the agamogenesis and highly converging speed, is presented to solve the optimization problems. In order to solve the traveling salesman problem (TSP) by AGA, one agamogenetic operator R-Edge and one mutation operator NI-Dot are given by introducing the conception of the relative distance between cities. The validity of the AGA to solve the traveling salesman problem is shown by simulative experiments.

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Metadaten
Titel
Application of the Agamogenetic Algorithm to Solve the Traveling Salesman Problem
verfasst von
Yinghui Zhang
Zhiwei Wang
Qinghua Zeng
Haolei Yang
Zhihua Wang
Copyright-Jahr
2007
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Bio-Inspired Computational Intelligence and Applications

Print ISBN: 978-3-540-74768-0

Electronic ISBN: 978-3-540-74769-7

Copyright-Jahr: 2007

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-540-74769-7_16