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2011 | OriginalPaper | Buchkapitel

Applications of SVD and Pseudo-inverses

verfasst von : Jean Gallier

Erschienen in: Geometric Methods and Applications

Verlag: Springer New York

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This chapter presents several applications of SVD. The first one is the pseudoinverse, which plays a crucial role in solving linear systems by the method of least squares. The second application is data compression. The third application is principal component analysis (PCA), whose purpose is to identify patterns in data and understand the variance–covariance structure of the data. The fourth application is the best affine approximation of a set of data, a problem closely related to PCA.

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Metadaten
Titel
Applications of SVD and Pseudo-inverses
verfasst von
Jean Gallier
Copyright-Jahr
2011
Verlag
Springer New York
DOI
https://doi.org/10.1007/978-1-4419-9961-0_14