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Erschienen in:
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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Apply Storytelling Techniques for Describing Time-Series Data

verfasst von : Zev Battad, Mei Si

Erschienen in: Interactive Storytelling

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Narrative and storytelling have played an important role in communication. In this work, we demonstrate that the techniques of storytelling, and in particular raising attention to abnormality, can be used to add interestingness and memorability to descriptions of time-series data. A computational system has been developed for automatically generating descriptions for data graphs. The system identifies visual patterns in the graph, and treats the graph’s deviations from corresponding ideal patterns as abnormal events. It then uses storytelling templates to generate a graph description with the abnormal events highlighted.

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Metadaten
Titel
Apply Storytelling Techniques for Describing Time-Series Data
verfasst von
Zev Battad
Mei Si
Copyright-Jahr
2018
Buch
Interactive Storytelling

Print ISBN: 978-3-030-04027-7

Electronic ISBN: 978-3-030-04028-4

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-04028-4_56