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Annals of Data Science
Erschienen in:

06.09.2022

Applying an Information Retrieval Approach to Retrieve Relevant Articles in the Legal Domain

verfasst von: Ambedkar Kanapala, Sukomal Pal, Suresh Dara, Srikanth Jannu

Erschienen in: Annals of Data Science | Ausgabe 5/2024

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Abstract

Der Artikel befasst sich mit der Anwendung von Information Retrieval (IR) -Techniken, um relevante Rechtsartikel aus einem großen Datensatz abzurufen. Er beleuchtet die Herausforderungen und Methoden des Abrufs von Rechtsinformationen und konzentriert sich dabei auf das japanische Zivilgesetzbuch. Die Autoren experimentierten mit verschiedenen IR-Modellen, darunter Hiemstra, BM25 und PL2F, und verwendeten einen Mehrheitswahlalgorithmus, um die Abrufgenauigkeit zu verbessern. Die Leistung des Systems wurde anhand von Präzisions-, Abruf- und F-Score-Messgrößen bewertet, die vielversprechende Ergebnisse bei den Trainingsdaten und mäßige Ergebnisse bei den Testdaten zeigten. Die Autoren führten auch eine Fehleranalyse durch, identifizierten zentrale Probleme und lieferten Erkenntnisse für zukünftige Verbesserungen. Dieser umfassende Ansatz bietet wertvolle Einblicke in die Anwendung von IR-Techniken im rechtlichen Bereich.
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Fußnoten
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Metadaten
Titel
Applying an Information Retrieval Approach to Retrieve Relevant Articles in the Legal Domain
verfasst von
Ambedkar Kanapala
Sukomal Pal
Suresh Dara
Srikanth Jannu
Publikationsdatum
06.09.2022
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in
Annals of Data Science / Ausgabe 5/2024
Print ISSN: 2198-5804
Elektronische ISSN: 2198-5812
DOI
https://doi.org/10.1007/s40745-022-00442-4

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