Skip to main content
main-content

Tipp

Weitere Artikel dieser Ausgabe durch Wischen aufrufen

16.10.2019 | Focus | Ausgabe 11/2020

Soft Computing 11/2020

Applying genetic algorithm and ant colony optimization algorithm into marine investigation path planning model

Zeitschrift:
Soft Computing > Ausgabe 11/2020
Autoren:
Ye Liang, Lindong Wang
Wichtige Hinweise
Communicated by Mu-Yen Chen.

Publisher's Note

Springer Nature remains neutral with regard to jurisdictional claims in published maps and institutional affiliations.

Abstract

Marine resources are vital to the development of a country. Marine investigation can obtain more marine resources and acquire more marine environmental information. A common method used in the marine investigation consumes a large amount of both time and money. Thus, the scientific path planning is important for improving the efficiency and reducing the costs of the marine investigation. Currently, the most commonly used algorithms for path planning are the genetic algorithm (GA) and the ant colony optimization algorithm (ACOA). Through continuous iterations, the initial solutions obtained by GA and ACOA gradually approach the optimal solutions. However, the final solutions of both algorithms are often suboptimal solutions or local optimal solutions. In particular, in terms of the marine investigation path planning that involves enormous stations, both GA and ACOA are prone to premature and local optimal solutions, leading to the stagnation of the searching. Therefore, in order to solve these problems and save the costs of marine investigation, the ACOA and GA are combined to propose a hybrid algorithm for the further improvement in the quality of the solutions. Through the experiments and software implementation, the proposed hybrid algorithm is proved of high effectiveness and robustness, which could obtain the optimal path for single or multiple research vessels, thereby saving the time and costs of marine investigation path planning.

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu diesem Inhalt zu erhalten

Sie möchten Zugang zu diesem Inhalt erhalten? Dann informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 69.000 Bücher
  • über 500 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 58.000 Bücher
  • über 300 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 50.000 Bücher
  • über 380 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Maschinenbau + Werkstoffe




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Literatur
Über diesen Artikel

Weitere Artikel der Ausgabe 11/2020

Soft Computing 11/2020 Zur Ausgabe

Premium Partner

    Bildnachweise