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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Art Forgery Detection via Craquelure Pattern Matching

verfasst von : Jason R. B. Taylor, Aryaz Baradarani, Roman Gr. Maev

Erschienen in: Computational Forensics

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

This work proposes using the craquelure pattern of a painting as a fingerprint to verify its authenticity against prior records. Craquelure are extracted and matched from photographs in a manner robust to illumination, scale, rotation and perspective distortion. A new crack extraction technique is introduced which uses multi-scale multi-orientation morphological processing and shape analysis in each orientation sub-band. Feature extraction – a Radon-transform based local descriptor at the crack junctions – and matching are described. Matching accuracy was 98.69 % on our database of 151 genuine unique craquelure images with simulated multiple copies of each pattern.

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Metadaten
Titel
Art Forgery Detection via Craquelure Pattern Matching
verfasst von
Jason R. B. Taylor
Aryaz Baradarani
Roman Gr. Maev
Copyright-Jahr
2015
Buch
Computational Forensics

Print ISBN: 978-3-319-20124-5

Electronic ISBN: 978-3-319-20125-2

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-20125-2_15