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6. Artificial Intelligence and Machine Learning in Manufacturing

  • 2022
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:
Verfasst von
Surjya Kanta Pal
Debasish Mishra
Arpan Pal
Samik Dutta
Debashish Chakravarty
Srikanta Pal
Erschienen in
Digital Twin – Fundamental Concepts to Applications in Advanced Manufacturing
Verlag
Springer International Publishing

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Abstract

Dieses Kapitel befasst sich mit dem Einsatz von maschinellem Lernen in der Fertigung, um Prozesse zu automatisieren und die Effizienz zu verbessern. Es beginnt mit der Diskussion von Signal- und Bildverarbeitungstechniken, die verwendet werden, um aussagekräftige Informationen aus Rohdaten zu gewinnen. Das Kapitel stellt dann die grundlegenden Konzepte der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens vor und betont ihre Bedeutung für die Fertigung. Es deckt verschiedene Techniken des maschinellen Lernens ab, darunter überwachtes, unbeaufsichtigtes und semi-überwachtes Lernen, und liefert Beispiele für ihre Anwendung in der Fertigung. Darüber hinaus untersucht das Kapitel die Herausforderungen und zukünftigen Bedenken künstlicher Intelligenz in der Fertigung und betont die Notwendigkeit von Vertrauen, Haftung und Erklärbarkeit.
KI-Generiert

Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

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Titel
Artificial Intelligence and Machine Learning in Manufacturing
Verfasst von
Surjya Kanta Pal
Debasish Mishra
Arpan Pal
Samik Dutta
Debashish Chakravarty
Srikanta Pal
Copyright-Jahr
2022
Buch
Digital Twin – Fundamental Concepts to Applications in Advanced Manufacturing

Print ISBN: 978-3-030-81814-2

Electronic ISBN: 978-3-030-81815-9

Copyright-Jahr: 2022

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-81815-9_6
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