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Erschienen in:
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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Artificial Intelligence Integration Method for Agricultural Product Supply Chain Quality Data Based on Block Chain

verfasst von : Kun Wang

Erschienen in: Advanced Hybrid Information Processing

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Traditional supply chain quality data integration methods costed a lot in integrating product quality, but the integration accuracy was very low and the effect is poor. In order to solved this problem, a supply chain of agricultural products was set up based on the artificial intelligence integration method of block chain using quality data. The framework of agricultural product supply chain was designed. The supply chain included four steps of production, processing, trade and consumption. Based on the frame, the workflow of the supply chain of agricultural products was expounded. The feasibility of the construction of agricultural product supply chain was verified by the experiment. The experimental results showed that the design of intelligent integration method can effectively reduce cost and improve the accuracy of integration.

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Metadaten
Titel
Artificial Intelligence Integration Method for Agricultural Product Supply Chain Quality Data Based on Block Chain
verfasst von
Kun Wang
Copyright-Jahr
2019
Buch
Advanced Hybrid Information Processing

Print ISBN: 978-3-030-36401-4

Electronic ISBN: 978-3-030-36402-1

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-36402-1_24