Skip to main content
main-content

Tipp

Weitere Artikel dieser Ausgabe durch Wischen aufrufen

01.09.2014 | Original Article | Ausgabe 3-4/2014

Neural Computing and Applications 3-4/2014

Artificial neural networks for the cost estimation of stamping dies

Zeitschrift:
Neural Computing and Applications > Ausgabe 3-4/2014
Autoren:
Burcu Özcan, Alpaslan Fığlalı

Abstract

Although artificial neural networks (ANN) are more known in the field of image recognition and forecasting, cost estimation has become another emerging area in recent years. In this study, the establishment of an intelligent system was attempted for forecasting the total cost of sheet metal stamping dies. In this context, where the cost of stamping dies is estimated with a conventional approach which has been applied in the company up to now, the ANN and multiple regression analysis and the performance of the three cost-estimation models are examined. The examinations are based on the data of previous costs and use a number of critical criteria which are decided by experienced tool makers and engineers from every level of the organization of the seven companies which produce stamping dies. The comparative study reveals that the ANN system outperforms the traditional linear regression analysis model and conventional approach used for cost estimation. Thus, it is possible for firms which produce stamping dies to obtain a fairly accurate prediction with an ANN model and determined criteria.

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu diesem Inhalt zu erhalten

Sie möchten Zugang zu diesem Inhalt erhalten? Dann informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 58.000 Bücher
  • über 300 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 50.000 Bücher
  • über 380 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Maschinenbau + Werkstoffe




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 69.000 Bücher
  • über 500 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Literatur
Über diesen Artikel

Weitere Artikel der Ausgabe 3-4/2014

Neural Computing and Applications 3-4/2014 Zur Ausgabe

Premium Partner

    Bildnachweise