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2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

Assembly Line Resource Assignment and Balancing Problem of Type 2

verfasst von : Triki Hager, Mellouli Ahmed, Masmoudi Faouzi

Erschienen in: Design and Modeling of Mechanical Systems

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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This paper presents a Multi-Objective Genetic Algorithm (MOGA) for

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2(

ALRABP-2). This approach minimizes both the cycle time and cost per hour of the line for a fixed number of stations to satisfy precedence constrains between tasks and compatibility constrains between resources. A modified version of Weighted Pareto-based Multi-Objective Genetic Algorithm (WPMOGA) is used to solve this problem. The effectiveness of the genetic approach has been evaluated through a set of instances randomly generated.

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Metadaten
Titel
Assembly Line Resource Assignment and Balancing Problem of Type 2
verfasst von
Triki Hager
Mellouli Ahmed
Masmoudi Faouzi
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-37143-1_74

    Marktübersichten

    Die im Laufe eines Jahres in der „adhäsion“ veröffentlichten Marktübersichten helfen Anwendern verschiedenster Branchen, sich einen gezielten Überblick über Lieferantenangebote zu verschaffen.