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Assessing Disciplinary Teachers'Pedagogical and Content Knowledge in Computational Thinking

  • 03.05.2025
  • Original Paper
Erschienen in:

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Abstract

Der Artikel untersucht die entscheidende Rolle des computergestützten Denkens (Computational Thinking, CT) in der modernen Bildung und betont die Notwendigkeit für Lehrer, solide pädagogische Inhalte zu besitzen, um CT in ihre disziplinären Kurse zu integrieren. Sie unterstreicht die Herausforderungen, vor denen professionelle Entwicklungsprogramme (PDPs) im KV stehen, insbesondere in Entwicklungsländern, wo Ressourcen und Unterstützung oft begrenzt sind. Die Studie präsentiert eine detaillierte Analyse eines 20-stündigen PDP für angestellte K-12-Lehrer, wobei der Schwerpunkt auf der zweiten Ebene von Guskeys Evaluierungsrahmen liegt: dem teilnehmenden Lernen. Durch die Analyse der von den teilnehmenden Lehrern erstellten Unterrichtspläne bietet der Artikel wertvolle Einblicke in die Art und Weise, wie Lehrer ihr pädagogisches Wissen bei der Integration von Computertomographie umsetzen. Die Forschungsergebnisse unterstreichen die Bedeutung des Einsatzes einer Vielzahl pädagogischer Strategien und Werkzeuge, wie etwa Unplugged-Aktivitäten und die Use-Modify-Create-Progression, um das Lernen der Schüler zu unterstützen. Darüber hinaus wird in dem Artikel die Abstimmung zwischen Lernzielen und Bewertungsmethoden diskutiert und praktische Empfehlungen zur Verbesserung der Wirksamkeit von PDPs im CT gegeben. Die Ergebnisse tragen zu einem umfassenderen Verständnis bei, wie Lehrerausbildungsprogramme im CT bewertet und verbessert werden können, insbesondere in Kontexten, in denen rechnerisches Denken noch im Lehrplan auftaucht.
Titel
Assessing Disciplinary Teachers'Pedagogical and Content Knowledge in Computational Thinking
Verfasst von
Alejandro Espinal
Camilo Vieira
Alejandra J. Magana
Publikationsdatum
03.05.2025
Verlag
Springer US
Erschienen in
TechTrends / Ausgabe 5/2025
Print ISSN: 8756-3894
Elektronische ISSN: 1559-7075
DOI
https://doi.org/10.1007/s11528-025-01072-2
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