Assessing Disciplinary Teachers'Pedagogical and Content Knowledge in Computational Thinking
- 03.05.2025
- Original Paper
- Verfasst von
- Alejandro Espinal
- Camilo Vieira
- Alejandra J. Magana
- Erschienen in
- TechTrends | Ausgabe 5/2025
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Abstract
Der Artikel untersucht die entscheidende Rolle des computergestützten Denkens (Computational Thinking, CT) in der modernen Bildung und betont die Notwendigkeit für Lehrer, solide pädagogische Inhalte zu besitzen, um CT in ihre disziplinären Kurse zu integrieren. Sie unterstreicht die Herausforderungen, vor denen professionelle Entwicklungsprogramme (PDPs) im KV stehen, insbesondere in Entwicklungsländern, wo Ressourcen und Unterstützung oft begrenzt sind. Die Studie präsentiert eine detaillierte Analyse eines 20-stündigen PDP für angestellte K-12-Lehrer, wobei der Schwerpunkt auf der zweiten Ebene von Guskeys Evaluierungsrahmen liegt: dem teilnehmenden Lernen. Durch die Analyse der von den teilnehmenden Lehrern erstellten Unterrichtspläne bietet der Artikel wertvolle Einblicke in die Art und Weise, wie Lehrer ihr pädagogisches Wissen bei der Integration von Computertomographie umsetzen. Die Forschungsergebnisse unterstreichen die Bedeutung des Einsatzes einer Vielzahl pädagogischer Strategien und Werkzeuge, wie etwa Unplugged-Aktivitäten und die Use-Modify-Create-Progression, um das Lernen der Schüler zu unterstützen. Darüber hinaus wird in dem Artikel die Abstimmung zwischen Lernzielen und Bewertungsmethoden diskutiert und praktische Empfehlungen zur Verbesserung der Wirksamkeit von PDPs im CT gegeben. Die Ergebnisse tragen zu einem umfassenderen Verständnis bei, wie Lehrerausbildungsprogramme im CT bewertet und verbessert werden können, insbesondere in Kontexten, in denen rechnerisches Denken noch im Lehrplan auftaucht.
KI-Generiert
Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.
Abstract
Promoting computational thinking (CT) integration in curricula requires well-prepared teachers with pedagogical content knowledge (PCK). Existing research often uses pretest/posttest instruments or teacher reflections to assess outcomes of professional development programs (PDP). Still, this approach is limited and can be misaligned with other learning outcomes. This study characterizes teachers'PCK through a PDP, focusing on how they enact it in designing lesson plans (n = 21) in a professional development program for K- 12 teachers. We adapted the Use-Modify-Create progression commonly used to support student learning in computer programming, and used it for teachers to learn about designing CT learning activities. Participants submitted a lesson plan integrating CT into their courses. Our results suggest that while teachers'lesson plans included both CT and disciplinary outcomes, their assessment strategies were not always well aligned. Participants used various pedagogical approaches and tools to integrate CT into disciplinary classrooms. This paper contributes to the body of work in PDP for CT by proposing an approach to assess teacher PCK beyond pretest/posttest designs and highlighting areas requiring support when integrating CT into disciplinary courses.
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- Titel
- Assessing Disciplinary Teachers'Pedagogical and Content Knowledge in Computational Thinking
- Verfasst von
-
Alejandro Espinal
Camilo Vieira
Alejandra J. Magana
- Publikationsdatum
- 03.05.2025
- Verlag
- Springer US
- Erschienen in
-
TechTrends / Ausgabe 5/2025
Print ISSN: 8756-3894
Elektronische ISSN: 1559-7075 - DOI
- https://doi.org/10.1007/s11528-025-01072-2
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