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Erschienen in:

2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Assessment of Parkinson’s Disease Based on Deep Neural Networks

verfasst von : Athanasios Tagaris, Dimitrios Kollias, Andreas Stafylopatis

Erschienen in: Engineering Applications of Neural Networks

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

A novel system based on deep neural networks is presented, that performs analysis of medical imaging data. The aim is to study structural and functional alterations of the human brain in patients with Parkinson’s Disease and to correlate them with epidemiological and clinical data. A new medical database, which is presently under development, is used for training the system and testing its performance. Preliminary experimental results are provided which illustrate the capability of the proposed system to analyze and provide an accurate estimation of the status of the disease.

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Goldman, S.M., Tanner, C.: Etiology of Parkinson’s disease. In: Jankovic, J., Tolosa, E. (eds.) Parkinson’s Disease and Movement Disorders, 3rd edn, pp. 133–158. Williams and Wilkins, Baltimore (1998)

DeMaagd, G., Philip, P.: Parkinson’s disease and its management: Part 1: disease entity risk factors pathophysiology clinical presentation and diagnosis. Pharm. Ther. 40(8), 504 (2015)

Goetz, C., Tilley, B., Shaftman, S., et al.: Movement disorder society-sponsored revision of the unified Parkinson’s disease rating scale (MDS-UPDRS): scale presentation and clinimetric testing results. Mov. Disord. 23(15), 2129–2170 (2008)CrossRef

Hoehn, M., Yahr, M.: Parkinsonism: onset, progression, and mortality. Neurology 50(2), 318–318 (1998)CrossRef

Goetz, C., Nutt, J., Stebbins, G.: The unified dyskinesia rating scale: presentation and clinimetric profile. Mov. Disord. 23(16), 2398–2403 (2008)CrossRef

Jenkinson, C., Fitzpatrick, R., Peto, V., Greenhall, R., Hyman, N.: The Parkinson’s disease questionnaire (PDQ-39): development and validation of a Parkinson’s disease summary index score. Age Ageing 26(5), 353–357 (1997)CrossRef

Giladi, N., Shabtai, H., et al.: Construction of freezing of gait questionnaire for patients with Parkinsonism. Parkinsonism Relat. Disord. 6(3), 165–170 (2000)CrossRef

Tombaugh, T., McIntyre, N.: The mini-mental state examination: a comprehensive review. J. Am. Geriatr. Soc. 40(9), 922–935 (1992)CrossRef

Goodfellow, I., Bengio, Y., Courville, A.: Deep Learning. The MIT Press, Cambridge (2016)MATH

10.

LeCun, Y., Kavukcuoglu, K., Farabet, C.: Convolutional networks and applications in vision. In: Proceedings of ISCAS, pp. 253–256, Paris, France (2010)

11.

Krizhevsky, A., Sutskever, I., Hinton, G.: Imagenet classification with deep convolutional NNs. Adv. Neural. Inf. Process. Syst. 25, 1106–1114 (2012)

12.

He, K., Zhang, X., Ren, S., Sun, J.: Deep Residual Learning for Image Recognition. https://arxiv.org/abs/1512.03385v1

13.

Ng, H.W., Nguyen, V.D., et al.: Deep learning for emotion recognition on small datasets using transfer learning. In: Proceedings of ACM International Conference on Multimodal Interaction, pp. 443–449 (2015)

14.

Ebrahimi Kahou, S., Michalski, V., et al.: Recurrent neural networks for emotion recognition in video. In: Proceedings of ACM International Conference on Multimodal Interaction, pp. 467–474 (2015)

15.

Wollmer, M., Kaiser, M., et al.: Lstm-modeling of continuous emotions in an audiovisual affect recognition framework. Image Vis. Comput. 31(2), 153–163 (2013)CrossRef

16.

Simonyan, K., Zisserman, A.: Very deep convolutional networks for large-scale image recognition. arXiv preprint arXiv:1409.1556 (2014)

Titel: Assessment of Parkinson’s Disease Based on Deep Neural Networks
verfasst von: Athanasios Tagaris
Dimitrios Kollias
Andreas Stafylopatis
Verlag: Springer International Publishing
Buch: Engineering Applications of Neural Networks
Print ISBN: 978-3-319-65171-2

Electronic ISBN: 978-3-319-65172-9

Copyright-Jahr: 2017
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-65172-9_33

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Abstract

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