Assessment of Two Process Capabilities by Using Generalized Confidence Intervals and its Applications

Der Artikel untersucht die Bewertung der Prozessfähigkeiten in der produzierenden Industrie anhand allgemeiner Konfidenzintervalle (GCIs). Traditionelle Prozessfähigkeitsindizes (PCIs) gehen häufig von einer normalen Prozessverteilung aus und berücksichtigen keine Abweichungen vom Zielwert. Die Studie führt einen neuen PCI ein, der Abweichungen vom Ziel berücksichtigt und ein umfassenderes Maß für die Prozessfähigkeit bietet. Die Autoren entwickeln eine Methode, mit Hilfe von Simulationstechniken den GCI der Differenz zwischen zwei PCIs zu ermitteln. Dieser Ansatz bietet einen praktischen Leitfaden für die Auswahl des besten Prozesses oder Lieferanten, was ihn für Qualitätskontrolleure und Statistiker besonders wertvoll macht. Die Studie umfasst Monte-Carlo-Simulationen und Real-Data-Anwendungen aus der Elektronikindustrie, die die Wirksamkeit und Zuverlässigkeit der vorgeschlagenen Methode belegen. Es wird erwartet, dass die Ergebnisse den produzierenden Sektoren helfen, fundierte Entscheidungen über Prozessfähigkeiten und Lieferantenauswahl zu treffen.