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01.05.2016 | Ausgabe 1/2016

International Journal of Computer Vision 1/2016

ATLAS: A Three-Layered Approach to Facade Parsing

Zeitschrift:
International Journal of Computer Vision > Ausgabe 1/2016
Autoren:
Markus Mathias, Anđelo Martinović, Luc Van Gool
Wichtige Hinweise
Communicated by Yasuyuki Matsushita.
Markus Mathias and Anđelo Martinović have contributed equally to this work.

Abstract

We propose a novel approach for semantic segmentation of building facades. Our system consists of three distinct layers, representing different levels of abstraction in facade images: segments, objects and architectural elements. In the first layer, the facade is segmented into regions, each of which is assigned a probability distribution over semantic classes. We evaluate different state-of-the-art segmentation and classification strategies to obtain the initial probabilistic semantic labeling. In the second layer, we investigate the performance of different object detectors and show the benefit of using such detectors to improve our initial labeling. The generic approaches of the first two layers are then specialized for the task of facade labeling in the third layer. There, we incorporate additional meta-knowledge in the form of weak architectural principles, which enforces architectural plausibility and consistency on the final reconstruction. Rigorous tests performed on two existing datasets of building facades demonstrate that we outperform the current state of the art, even when using outputs from lower layers of the pipeline. Finally, we demonstrate how the output of the highest layer can be used to create a procedural building reconstruction.

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