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2010 | OriginalPaper | Buchkapitel

Attribute-Filtering and Knowledge Extraction for Vessel Segmentation

verfasst von : Benoît Caldairou, Nicolas Passat, Benoît Naegel

Erschienen in: Advances in Visual Computing

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Attribute-filtering, relying on the notion of component-tree, enables to process grey-level images by taking into account high-level

a priori

knowledge. Based on these notions, a method is proposed for automatic segmentation of vascular structures from phase-contrast magnetic resonance angiography. Experiments performed on 16 images and validations by comparison to results obtained by two human experts emphasise the relevance of the method.

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Metadaten
Titel
Attribute-Filtering and Knowledge Extraction for Vessel Segmentation
verfasst von
Benoît Caldairou
Nicolas Passat
Benoît Naegel
Copyright-Jahr
2010
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Advances in Visual Computing

Print ISBN: 978-3-642-17288-5

Electronic ISBN: 978-3-642-17289-2

Copyright-Jahr: 2010

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-17289-2_2