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2022 | OriginalPaper | Buchkapitel

6. Auswertung von Lebensdauerdaten und Ausfallstatistiken

verfasst von : Bernd Bertsche, Martin Dazer

Erschienen in: Zuverlässigkeit im Fahrzeug- und Maschinenbau

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

Der Lebensdauerdatenanalyse kommt im Bereich der Zuverlässigkeitstechnik eine besonders hohe Bedeutung zu, denn aus den vorliegenden stochastisch verteilten Lebensdauern müssen die passenden Lebensdauerverteilungen ermittelt werden. Mit diesen Lebensdauerverteilungen lässt sich das produktspezifische Ausfallverhalten beschreiben und prognostizieren. Dafür werden neben den einfachen grafischen Verfahren vor allem Parameterschätzmethoden verwendet. Die beiden wichtigsten sind die Methode der kleinsten Fehlerquadrate und die Maximum-Likelihood-Methode, deren Vor- und Nachteile diskutiert sowie die besten Anwendungsmöglichkeiten aufgezeigt werden. Für die Sicherstellung der Übertragbarkeit der Ergebnisse auf die Grundgesamtheit werden Vertrauensbereiche verwendet. Die wichtigsten numerischen und approximativen Methoden werden erläutert und miteinander verglichen. Praktische Leitlinien für die Anwendung sowie den Umgang mit konkurrierenden Ausfallmechanismen runden das Kapitel ab.

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Literatur
1.
Bonin L, Ganz W (1990) Wahrscheinlichkeitsverteilungen für die Festigkeitsanalyse. DFVLR – Mitt. 86–17
2.
Härtler G (1983) Statistische Methoden für die Zuverlässigkeitsanalyse. Springer, Wien/New YorkCrossRefMATH
3.
Kapur KC, Lamberson LR (1977) Reliability in engineering design. Wiley, New York
4.
Klein H (1954-6) Über die Streugrenzen statistischer Verteilungskurven. Mitteilungsblatt für mathematische Statistik, Würzburg, S 140–169
5.
Benard A, Bos-Levenbach EJ (1955) The plotting of observations on probability-paper. Stichting Mathematisch Centrum
6.
Forschungsvereinigung Antriebstechnik (1981) Einfluss moderner Schmierstoffe auf die Pittingbildung bei Wälz- und Gleitbeanspruchung. Arbeitsgruppe „Pitting-Ringversuch“, FVA-Forschungsreport, Wiesbaden
7.
Verband der Automobilindustrie (2000) VDA 3.2 Zuverlässigkeitssicherung bei Automobilherstellern und Lieferanten. VDA, Frankfurt
8.
Reichelt C (1978) Rechnerische Ermittlung der Kenngrößen der Weibull-Verteilung. Fortschr.-Ber. VDI-Z, Reihe 1 Nr. 56
9.
Hedderich J, Sachs L (2016) Angewandte Statistik – Methodensammlung mit R. Springer, HeidelbergMATH
10.
Bertsche B (1989) Zur Berechnung der System Zuverlässigkeit von Maschinenbau-Produkten. Diss Universität Stuttgart, Institut für Maschinenelemente und Gestaltungslehre, Inst. Ber. Nr. 28
11.
Dubey SD (1967) On some permissible estimators of the location parameter of the Weibull and certain other distributions. Technometrics 9(2):293–307MathSciNetCrossRefMATH
12.
Press WH, Flannery BP, Teukolsky SA, Vetterling WT (1988) Numerical recipes in C – the art of scientific computing. Cambridge University Press, CambridgeMATH
13.
Genschel U, Meeker W (2010) A comparison of maximum likelihood and median-rank regression for Weibull estimation. Qual Eng 22(4):236–255CrossRef
14.
Abernethy R (2006) The new Weibull handbook – reliability and statistical analysis for predicting life, safety, supportability, risk, cost and warranty claims, 5. Aufl. R.B. Abernethy, North Palm Beach
15.
16.
17.
18.
Dodson B, Schwab H (2006) Accelerated testing: a practitioner’s guide to accelerated and reliability testing. SAE International. Warrendale (Pennsylvania), USA
19.
20.
21.
22.
McCool J (2012) Using the Weibull distribution: reliability, modeling, and inference, 2012, ISBN: 978-1-118-21798-6. Wiley, New Jersey
23.
Symynck J, De Bal F (2011) Monte Carlo Pivotal confidence bounds for Weibull analysis, with implementations in R; TEHNOMUS – New Technologies and Products in Machine Manufacturing Technologies. Department of Mechanics and Technologies Faculty of Mechanical Engineering, Automotive and Robotics, Suceava, Rumänien
24.
Abernethy R (1983) Datenauszug basiert auf einem Histogramm und der Beschreibung von Abernethy, Breneman, Medlin und Reinman, S 29–51. Pratt & Whitney Aircraft, West Palm Beach, USA
25.
Klein B (2013) Numerische Analyse von gemischten Ausfallverteilungen in der Zuverlässigkeitstechnik. Dissertation, 2013, Universität Stuttgart, Berichte aus dem Institut für Maschinenelemente Nr. 148
Metadaten
Titel
Auswertung von Lebensdauerdaten und Ausfallstatistiken
verfasst von
Bernd Bertsche
Martin Dazer
Copyright-Jahr
2022
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Zuverlässigkeit im Fahrzeug- und Maschinenbau

Print ISBN: 978-3-662-65023-3

Electronic ISBN: 978-3-662-65024-0

Copyright-Jahr: 2022

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-65024-0_6

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