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Erschienen in:
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2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

34. Automated Detection and Classification of Blood Diseases

verfasst von : A. N. Nithyaa, R. Premkumar, D. Kanchana, Nalini A. Krishnan

Erschienen in: Recent Advancements in System Modelling Applications

Verlag: Springer India

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Abstract

The aim of this paper is to automate the classification of various blood diseases using digital image processing technique in MATLAB software. The analysis of blood smear is a powerful diagnostic tool for the prediction of diseases like Malaria, Elephantiasis, Trypanosomiasis, Sickle cell anaemia and Polycythemia. As they are life threatening diseases and an enormous global health problem, rapid and precise differentiation is necessary in clinical settings. Automation of disease detection in life science laboratories can be done by extracting the statistical features of the blood smear images taken by the digital microscopes and processing it using Digital Image Processing technique in MATLAB software.

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Literatur
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Savkare SS, Narote SP (2011) Automatic detection of malaria parasites for estimating parasitemia. Int J Comput Sci Secur (IJCSS) 5(3)
Metadaten
Titel
Automated Detection and Classification of Blood Diseases
verfasst von
A. N. Nithyaa
R. Premkumar
D. Kanchana
Nalini A. Krishnan
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer India
Buch
Recent Advancements in System Modelling Applications

Print ISBN: 978-81-322-1034-4

Electronic ISBN: 978-81-322-1035-1

Copyright-Jahr: 2013

DOI
https://doi.org/10.1007/978-81-322-1035-1_34