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Automated Functional Development for Automatic Transmissions Using Deep Reinforcement Learning

Zeitschrift:: ATZelectronics worldwide > Ausgabe 9/2020

Autoren:: Katja Deuschl, Thomas Doster, Gerd Gaiselmann, Stefan Studer

A current project at Mercedes-Benz AG addresses the question of whether artificial intelligence methods are capable of learning how to perform gearshifting in an automatic transmission. By the use of deep reinforcement learning, new control concepts can be generated and optimization potentials of existing control concepts can be identified, thus enabling function developers to be supported by artificial intelligence in the development process. ...

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Titel: Automated Functional Development for Automatic Transmissions Using Deep Reinforcement Learning
Autoren:: Katja Deuschl
Thomas Doster
Gerd Gaiselmann
Stefan Studer
Publikationsdatum: 01.09.2020
DOI: https://doi.org/10.1007/s38314-020-0252-9
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
Zeitschrift: ATZelectronics worldwide
Ausgabe 9/2020
Elektronische ISSN: 2524-8804