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2023 | OriginalPaper | Buchkapitel

Automated Tools Recommendation System for Computing Workshops

verfasst von : Ya-Chi Tien, Teng-Wen Chang, Shih-Ting Tsai

Erschienen in: HCI International 2023 Posters

Verlag: Springer Nature Switzerland

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Abstract

Dieses Kapitel geht den Herausforderungen nach, vor denen Designer stehen, wenn es darum geht, Berechnungsmethoden zu verstehen, und den Schwierigkeiten, mit denen Workshopleiter konfrontiert sind, wenn es darum geht, die unterschiedlichen Fähigkeiten der Teilnehmer zu managen. Es stellt KI-gestützte Lösungen wie KI-Zeichnung und ChatGPT vor, um effektive Kommunikation und Entscheidungsfindung in Design-Workshops zu erleichtern. Die Studie stellt einen neuartigen Workshopprozess vor, der in Designideen, Technologieintegration und Umsetzungsphasen unterteilt ist, die jeweils von unterschiedlichen KI-Systemen unterstützt werden. Anhand von Simulationen werden verschiedene KI-unterstützte Methoden wie Brainstorming, KJ-Methoden, kurze Antworten auf Fragen sowie Demontage und Wiederzusammenbau untersucht, um Designerstrategien und Werkzeugentwicklung zu verbessern. Der "Puzzle" -Designansatz wird als effektive Integration von Rechen- und Designdenken hervorgehoben und bietet eine strukturierte Methode zur Lösung komplexer Designprobleme.

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Literatur
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Metadaten
Titel
Automated Tools Recommendation System for Computing Workshops
verfasst von
Ya-Chi Tien
Teng-Wen Chang
Shih-Ting Tsai
Copyright-Jahr
2023
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-35989-7_19