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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Automatic Container Code Recognition System Based on Geometrical Clustering and Spatial Structure Template Matching

verfasst von : Lin Cao, Zhigang Gai, Enxiao Liu, Hao Gao, Hui Li, Lei Yang, Heng Li

Erschienen in: Communications, Signal Processing, and Systems

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

At present, at most ports the code of each container is registered manually, which is of a great potential safety hazard and inefficient. In this paper we present a container-code recognition system, which use the geometrical clustering of connected component extracted by MSER descriptor and spatial structure template matching for location and various CNN-classifiers for identification. Experiments confirmed the robustness and accurateness of the recognition algorithm on real images from ports.

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Mitchell, T.M.: Machine Learning. McGraw-Hill Higher Education, New York (2001)
Metadaten
Titel
Automatic Container Code Recognition System Based on Geometrical Clustering and Spatial Structure Template Matching
verfasst von
Lin Cao
Zhigang Gai
Enxiao Liu
Hao Gao
Hui Li
Lei Yang
Heng Li
Copyright-Jahr
2019
Verlag
Springer Singapore
Buch
Communications, Signal Processing, and Systems

Print ISBN: 978-981-10-6570-5

Electronic ISBN: 978-981-10-6571-2

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-6571-2_268

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