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Erschienen in:
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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Automatic Evaluation of Speech Therapy Exercises Based on Image Data

verfasst von : Zuzana Bílková, Adam Novozámský, Adam Domínec, Šimon Greško, Barbara Zitová, Markéta Paroubková

Erschienen in: Image Analysis and Recognition

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

The presented paper proposes a new method for unique automatic evaluation of speech therapy exercises, one part of the future software system for speech therapy support. The method is based on the detection of the lips and tongue movements, which will help to evaluate the quality of the exercise implementation. Four different types of exercises are introduced and the corresponding features, capturing the quality of the movements, are shown. The method was tested using manually annotated data and the proposed features were evaluated and analyzed. At the second part, the tongue detection is proposed based on the convolutional neural network approach and preliminary results were shown.

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Metadaten
Titel
Automatic Evaluation of Speech Therapy Exercises Based on Image Data
verfasst von
Zuzana Bílková
Adam Novozámský
Adam Domínec
Šimon Greško
Barbara Zitová
Markéta Paroubková
Copyright-Jahr
2019
Buch
Image Analysis and Recognition

Print ISBN: 978-3-030-27201-2

Electronic ISBN: 978-3-030-27202-9

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-27202-9_36