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Über dieses Buch

Malicious software (i.e., malware) has become a severe threat to interconnected computer systems for decades and has caused billions of dollars damages each year. A large volume of new malware samples are discovered daily. Even worse, malware is rapidly evolving becoming more sophisticated and evasive to strike against current malware analysis and defense systems.

Automatic Malware Analysis presents a virtualized malware analysis framework that addresses common challenges in malware analysis. In regards to this new analysis framework, a series of analysis techniques for automatic malware analysis is developed. These techniques capture intrinsic characteristics of malware, and are well suited for dealing with new malware samples and attack mechanisms.

Inhaltsverzeichnis

Frontmatter

2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

Chapter 1. Introduction

Heng Yin, Dawn Song

2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

Chapter 2. Dynamic Binary Analysis Platform

Heng Yin, Dawn Song

2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

Chapter 3. Hidden Code Extraction

Heng Yin, Dawn Song

2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

Chapter 4. Privacy-breaching Behavior Analysis

Heng Yin, Dawn Song

2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

Chapter 5. Hooking Behavior Analysis

Heng Yin, Dawn Song

2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

Chapter 6. Analysis of Trigger Conditions and Hidden Behaviors

Heng Yin, Dawn Song

2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

Chapter 7. Concluding Remarks

Heng Yin, Dawn Song
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