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Erschienen in:
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2011 | OriginalPaper | Buchkapitel

Automatic Music Emotion Classification Using Chords and BPM

verfasst von : Sang-yong Park, Han-moi Sim, Mi-kyung Kwon, Won-hyung Lee

Erschienen in: Future Information Technology

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Existing research on music emotion classification has used the mp3 files’ meta-information and meaning of lyrics or users’ feedback description to classify the music emotion after hearing the music. In this paper, we propose the new method that classifying the music emotion by extracting chords and using Beats per Minute information of digital music. Firstly, get the valence value by the used chords, and get the arousal value by using Beat per Minute information and the extract the emotion of the music by mapping such values with Russell’s emotion model.

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Metadaten
Titel
Automatic Music Emotion Classification Using Chords and BPM
verfasst von
Sang-yong Park
Han-moi Sim
Mi-kyung Kwon
Won-hyung Lee
Copyright-Jahr
2011
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Future Information Technology

Print ISBN: 978-3-642-22308-2

Electronic ISBN: 978-3-642-22309-9

Copyright-Jahr: 2011

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-22309-9_42