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2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

Automatic Prediction of Poisonous Mushrooms by Connectionist Systems

verfasst von : María Navarro Cáceres, María Angélica González Arrieta

Erschienen in: Distributed Computing and Artificial Intelligence

Verlag: Springer International Publishing

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The research offers a quite simple view of methods to classify edible and poisonous mushrooms. In fact, we are looking for not only classification methods but also for an application which supports experts’ decisions. To achieve our aim, we will study different structures of neural nets and learning algorithms, and select the best one, according to the test results.

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Metadaten
Titel
Automatic Prediction of Poisonous Mushrooms by Connectionist Systems
verfasst von
María Navarro Cáceres
María Angélica González Arrieta
Copyright-Jahr
2013
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-00551-5_42