Skip to main content
main-content

Tipp

Weitere Artikel dieser Ausgabe durch Wischen aufrufen

28.03.2018 | Sonderheft 1/2019

Cluster Computing 1/2019

Automatic segmentation of coronary lumen based on minimum path and image fusion from cardiac computed tomography images

Zeitschrift:
Cluster Computing > Sonderheft 1/2019
Autoren:
Liu Liu, Jin Xu, Zheng Liu

Abstract

Segmentation of the coronary lumen is a challenging aspect in the clinical application of cardiac computed tomography. In this paper, a new method is proposed for automatic segmentation of the coronary lumen. The proposed method is based on the directional minimum path and level-set segmentation on a cross-sectional fusion image. The directional minimum path is first used to automatically track the centerlines of the main coronary branches along a region of interest, providing the location of the center of the coronary lumen. Then, based on this centerline, cross-sectional images of the cardiac computed tomography volume are calculated to reconstruct a three-dimensional stacked image. To increase the success rate of lumen segmentation, the three-dimensional stacked image was enhanced using the proposed fusion method. The proposed fusion method included a gray filter that decreases noise, and a measure of the Vesselness that can enhance the coronary structure. Adaptive weighted fusion is then proposed to fuse the enhanced images. Finally, a level-set algorithm was used to segment the coronary lumen in the cross-sectional fused images. The proposed method was validated for the three main coronary branches. The Dice coefficients were 83.8% for the right coronary artery, 82.5% for the left anterior descending artery, and 83.9% for the left circumflex artery, respectively.

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu diesem Inhalt zu erhalten

Sie möchten Zugang zu diesem Inhalt erhalten? Dann informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 69.000 Bücher
  • über 500 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 50.000 Bücher
  • über 380 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Maschinenbau + Werkstoffe




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 58.000 Bücher
  • über 300 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Literatur
Über diesen Artikel

Weitere Artikel der Sonderheft 1/2019

Cluster Computing 1/2019 Zur Ausgabe

Premium Partner

    Bildnachweise